智能体赋能平台 · A 行业应用之外的第二条线

需要专业能力的活
交给岗位数字人

行业应用是把智能体装进一条行业流程;日常办公里,也可以直接雇一个数字人。 个人按月或按次订阅现成的岗位数字人,企业把数字人接进自己的业务流程、对接已有系统、私有化部署。 底层都是同一套 uzyClaw 智能体引擎——有技能、有工具、有知识库,交付的是成果,不是聊天记录。

01 · 个人
买一个已经练好的数字人
包月订阅 或 按次付费 · 不用搭平台、不用调模型
02 · 企业
定制属于自己企业的数字人
平台 + 对接服务 · 根据实际需求报价

有服务能力、有专业能力的数字人

每一个数字人都是一个具体的岗位:给它任务,它按这个岗位的专业标准把活干完,把成品交给你。 不用写提示词模板,不用自己攒工作流,订阅了就能用。

📄
标书制作数字人
投标 · 商务标 / 技术标
读招标文件、拆评分项、比对公司资质与业绩,按评分表逐条组织应答内容,缺什么材料直接标出来。
输入招标文件 + 公司资质库、业绩库、产品资料
交付按评分项组织的标书初稿 + 缺件清单 + 应答要点
🎨
宣传册制作数字人
市场 · 产品物料
把零散的产品参数、案例、卖点整理成有版式的宣传物料,文案、结构、配图一起出,不用来回改稿。
输入产品资料、参数表、客户案例、品牌规范
交付可直接印刷或转 PDF 的宣传册 / 折页 / 单页
💰
智能报价数字人
销售 · 项目报价
按成本结构、工时、硬件清单与价格规则出报价,配置变了自动重算,避免人工报价漏项、算错、口径不一。
输入客户需求、点位/规模、物料清单、价格规则
交付分项报价表 + 配置说明 + 报价口径依据
✍️
公众号写作数字人
运营 · 内容生产
从选题、成稿、配图到排版预览一条链路走完,文风按账号定位固定,不用每次从零沟通要求。
输入选题方向 / 素材、账号定位与历史文章
交付成稿 + 摘要 + 封面图 + 排版好的预览页
包月订阅
一个人一个月,固定用几个数字人
适合岗位固定、用量稳定的场景:市场、销售、投标、运营。订阅期内不限次使用,按人/按数字人计。
按次付费
用一次付一次,不订阅也能用
适合偶尔有活的情况:一年投两次标、偶尔发一篇稿。单价高于包月折算,但没有起付门槛。

不是买工具,是把智能体接进制造流程

这一页按《物联网 + 智能体双引擎智能制造产品手册》的几大类展开:制造企业卡在哪里、双引擎产品是什么、 智能体落在哪些场景、配套哪些基础智能体、还能往哪些领域延伸。每一类都说明具体做什么、交付什么、边界在哪里。

01

制造企业智能化面临的问题

障碍不只是「有没有 AI」,而是设备数据、业务知识和生产流程之间缺少连接。先看清楚断在哪里,才知道智能体该接在哪个环节。

四类常见断点
BREAK 01
联网了,数据仍以监控为主
设备状态和告警可以看,但故障分析、工单处置和经验沉淀仍靠人员跨系统完成。
数据停在看板,没有进入业务流程。
BREAK 02
数据不少,业务上下文不足
日志、传感器数据、维修记录、工艺规范分散,难以联合分析,影响诊断与决策效率。
单点数据解释不了现场问题。
BREAK 03
单点应用难嵌入生产流程
AI 输出若关联不到设备、订单、工单和岗位职责,就难以转化为可执行的业务动作。
答案有了,动作没有。
BREAK 04
集成与安全治理要求高
设备协议、数据质量和现场流程各不相同;远程控制还需身份认证、权限、审批、审计和故障保护。
落地门槛在系统集成与治理。
定位
我们的产品定位
把多年物联网积累与智能体能力融合:物联网连接设备、采集现场数据并承接授权执行,智能体理解目标、分析信息、编排流程。
客户给场景与规则,我们共同做方案与落地。
五类业务问题,卡在哪里
经营分析
指标口径不一
产量、质量、订单与能耗分散,异常需跨系统追查。
报表准备耗时,难以及时判断产能、交付与成本风险。
设备运维
排查依赖老师傅
人工点检覆盖有限,手册、告警和维修经验未关联。
隐患不易提前识别,突发停机影响生产。
园区巡检
告警缺少统一跟踪
设备、安防与环境系统独立,巡检信息分散。
事件背景难查清,通知与后续处置容易脱节。
仓储物流
补料靠人工协调
库存、库位与配送状态分散,计划变化后仍要人工对接。
缺料、错料与积压难及时核查,影响交付。
排产质检
调整与追查耗时
交期、设备与物料约束多,检测记录与工艺参数分散。
插单或停机后排程反复协调,缺陷追查慢。
从成熟度看,企业智能化大致分工具辅助、业务环节智能体、行业流程协同三个阶段。我们的产品定位在第三阶段:以智能体为核心,融合物联网的现场感知、设备连接与受控执行能力,围绕制造业务流程构建端到端协同,而不止是通用问答或单点工具。智能体不是替代人的决策者,而是流程中的协同者——承担信息处理、分析推理与任务协同,关键决策和高风险操作保留人工审核。具体场景、集成范围和闭环深度需结合客户现场条件建设与验证。
02

我们的产品:物联网 + 智能体双引擎

不是把物联网平台和智能体平台简单拼接,而是以智能体为大脑、物联网为感知与执行的手脚:智能体负责理解业务目标、分析数据、调用工具、编排流程并沉淀经验;物联网负责连接设备、采集现场状态、传递控制指令并反馈执行结果。

ENGINE 01 · 大脑
uzyClaw 智能体引擎
智能体编排与业务决策引擎
把企业知识、业务规则、设备数据和工具组织成可执行的岗位能力。核心理念是 Agent-as-Code:配置即能力、版本可追溯、技能可复用、容器化发布。既可整体交付(含管理 UI),内核也可剥离为无 UI 服务形态嵌入已有系统。
  • 创建与编排:组合技能 / 工具 / 知识库形成岗位智能体;Skill 统一管理、按名引用、跨项目复用,30+ 通用技能开箱即用
  • 多 Agent 支持:一套服务承载多个 Agent 定义,各自独立配置与能力边界,集中运维
  • 不锁定供应商:底层可接入遵循 ACP 协议的多种引擎(Kiro CLI、GitHub Copilot、Hermes、Codex 等)
  • 企业级能力:对接 MES / WMS / ERP / CRM;统一配置与凭证隔离;人在回路与经验沉淀
  • 三种交付形态:Web 端 / Docker 单容器 / Tauri 桌面应用,SQLite 或 MySQL,可完整私有化部署
ENGINE 02 · 感知与执行
alinkIoT 物联网引擎
连接制造现场的感知与执行引擎
基于 Erlang/OTP 构建的工业级物联网 Broker / 平台,负责设备快速接入、端-边-云数据打通与统一管理。它让智能体拿到真实设备状态、接收现场事件,并在权限和安全策略允许范围内下发指令、获取执行反馈。
  • 多协议接入:MQTT / WebSocket / TCP / HTTP,兼容主流设备与模组
  • 设备全生命周期:设备注册、物模型、OTA 升级、在线状态与资源管理
  • 数据存储与处理:结合 TDengine、MySQL、Redis 存储查询时序数据及业务信息
  • 规则 / 公式引擎:上报数据实时计算、阈值判断与联动
  • 告警与通知:异常实时告警,可对接飞书等渠道推送负责人
  • 看板与桥接:数据可视化、平台指标监控、外部系统与历史数据接入
平台三层能力结构
LAYER 01 · 触达层
AI 出现在员工和用户已在用的地方
飞书 / 钉钉 / 企微等沟通工具,企业官网 / 业务系统页面,外部系统一键触发。
LAYER 02 · 智能体层
把设备信息转成分析、建议与业务任务
智能体编排、技能与知识调用、多种兼容引擎接入、按条件触发。
LAYER 03 · 物联网与业务数据层
连接制造现场和企业已有系统
设备状态与告警、生产和能耗数据、文档知识库、工单、MES / ERP 等接口。
人、物联网与智能体:三个协同角色
ROLE 01
人:设定目标与边界
定规则、拿专业经验判断,对关键决策和高风险操作负责。智能体不替人拍板。
ROLE 02
物联网:感知现场并承接操作
持续提供真实运行数据,在授权和安全边界内承接操作、反馈执行结果。
ROLE 03
智能体:分析与编排
结合现场数据、企业知识与业务规则做分析推理,形成建议并推动任务流转。
平台企业级能力(uzyClaw)
🧩
Agent-as-Code 编排
像管理代码一样管理智能体:soul / skill / mcp / hook 一份源配置,经平台统一部署、凭证注入与触发,配置即能力、版本可追溯。
🧰
技能统一管理与复用
技能集中管理、统一编排,任意智能体按名引用、跨项目复用;内置记忆、自我完善、知识检索等基础技能,30+ 通用技能开箱即用。
🧠
多智能体协同
一套服务承载多个智能体,各自独立配置与能力边界,互不干扰、集中运维,为跨环节协同留出空间。
🔌
对接企业已有系统
插件 + 网关 + 响应处理器机制,可调用 MES / WMS / ERP / CRM 等业务系统接口,读数据、写单据、发起流程。
🔐
统一配置与凭证隔离
统一配置适配不同 Skill / MCP,敏感凭证安全隔离、明文不进仓库;按岗位与权限控制数据访问及操作范围。
🧑‍⚖️
人在回路 + 经验沉淀
支持工单协同、专家处理与人工复核;经审核的诊断结论和处置经验纳入知识维护,越用越懂这家企业。
♻️
技能迭代与跨会话记忆
技能版本可通过 MR、审核与 CI/CD 流程维护;记忆能力保存经授权的偏好、历史上下文与经验。
🧬
不锁定引擎与模型
底层可接入遵循 ACP 协议的多种智能体引擎(如 Kiro CLI、GitHub Copilot、Hermes、Codex 等),按可用性选择,不被单一供应商绑死。
🖥️
三种形态、私有化部署
Web 端 / Docker 单容器 / Tauri 桌面应用三种交付形态,数据库支持 SQLite 与 MySQL,可整套部署在客户内网。
三种方式触达业务
🪟
网页嵌入
通过 SDK.js 把智能体对话入口嵌进 Web 页面或业务系统,具体接入工作量取决于页面架构和鉴权要求。
🔗
Webhook 调用
外部系统(如 GitLab、工单系统)通过 Webhook 一键触发智能体执行指定动作,支持异步与鉴权隔离。
💬
IM 机器人
对接飞书 / Lark、企业微信、微信、钉钉等 IM 平台,在群里直接派活、收结果。
产品价值在双引擎协同:感知与连接(alinkIoT 采集状态、告警、生产和能耗数据)→ 分析与决策(uzyClaw 调用知识、规则、技能和业务工具形成任务方案)→ 执行与协同(经授权后联动工单、通知和责任人)→ 反馈与优化(执行结果、处理记录和人工复核回流,用于后续分析与知识沉淀)。物联网让智能体「看得到现场、连得上设备、送得出指令、收得到反馈」,智能体让设备数据进入业务分析与任务流程,而不只停留在监控看板。
03

智能体落地:五大智能制造应用场景

在通用智能体基础能力之上,把设备连接、现场数据与智能体的分析推理、知识调用和任务编排结合。五个场景每一个都是「智能体 + 物联平台」的组合:设备与业务系统提供数据,智能体做分析与判断,结论回流成由人确认的动作。

01生产经营数据分析与趋势预测
卡点生产、质量、订单、能耗数据分散在不同系统,难以及时看清指标变化、定位影响因素,也难提前发现产能与交付风险。
智能体汇总订单、产量、质量、设备利用率与能耗形成统一视图,结合历史趋势与业务规则分析 OEE、产能负荷、交付进度,提示异常并生成经营分析建议。
物联平台从车间设备网关采集产量、节拍、运行状态与能耗,打通 MES / ERP 与能耗计量,把分散数据统一到同一条时间轴上。
交付结果一张经营视图看清 OEE、产能负荷与交付进度,异常在变成损失之前就被提出来。
多源数据汇总→指标分析与趋势预测→异常与风险提示→人工研判调整→结果回流
02设备智能运维与预测性维护
卡点设备分布广、型号多,现场与远程信息不对称;人工点检覆盖不全,故障处理依赖老师傅,突发停机影响生产。
智能体汇聚设备档案、实时状态、告警、日志、维修记录与知识文档,结合历史告警和维修案例辅助异常诊断与预测性维护,给出可能原因、排查步骤与维护建议。
物联平台设备网关接入 PLC、仪表与传感器,持续采集运行状态、告警与日志;平台侧按权限远程查看、发起诊断并下发工单。
交付结果故障处理不必等老师傅到场,跨区域设备集中管,维修经验留在系统里而不是个人手里。
设备接入→状态监测与异常识别→故障分析与建议→远程协同与工单→归档沉淀
03智慧园区管理与无人机巡检
卡点园区设备、门禁、视频、消防、环境、能源各系统独立,整体运行状况看不清;重点区域巡查靠人跑,应急响应慢。
智能体整合全域数据形成统一运营视图;结合巡检结果识别异常,给出风险提示、处置流程与责任人通知,并分析能耗趋势辅助节能。
物联平台接入门禁、视频、消防、环境与能源计量,统一到园区点位模型;接入无人机按计划定时起飞,回传现场影像与状态。
交付结果一张园区运营视图加上每天自动巡检,重点区域不再靠人一遍遍跑。
全域感知 + 定时巡检→风险识别→分级告警与应急协同→处置跟踪→能耗复盘
04智能仓库与物流协同
卡点仓储、库存、物流信息分散,入库、拣选、盘点、出库状态靠人工协调;库存异常、错发漏发、现场拥堵影响生产衔接与交付。
智能体实时跟踪库存、库位、订单与物料流转;按库存预警、订单优先级和生产需求生成补货、拣选与配送建议,提醒缺料、积压、错料风险。
物联平台对接 WMS / ERP / MES,接入 PDA、RFID 与 AGV 数据,把库存、库位与搬运设备的实时状态收进同一套账。
交付结果缺料、积压、错料提前提示,出入库状态不用再一个个打电话问。
需求与库存识别→任务建议与调度→执行状态跟踪→异常协调→结果回流
05生产智能体:排产优化与质量检验
生产排产优化
综合订单交期、设备产能、物料齐套、工艺路线与换线约束辅助生成排产方案;遇到插单、设备异常或物料延迟时分析影响并给出调整建议,排产结果由生产管理人员确认后下发。
质量检验与异常分析
结合质量标准、检测结果、工艺参数与历史缺陷记录,辅助识别异常、归类缺陷、分析可能原因;汇总视觉检测等系统输出,生成复核任务与质量分析报告,推动缺陷处置与工艺改进闭环。
物联平台MES 工单与工艺参数、设备运行状态、视觉检测设备输出统一接入,分析结论再回到工单与现场执行。
交付结果排产方案必须经人确认才下发,缺陷从发现、复核到工艺改进全程可追溯。
生产数据采集→智能分析与方案建议→人工确认→现场执行→质量与设备结果回流
04

制造业基础智能体:四大类、八种岗位

基于 uzyClaw,按需配套八类基础智能体,分成知识与决策、业务协同、专业管理、资源协同四大类,支撑制造企业的日常经营管理。这些岗位在平台里现成可配,不需要从零开发;涉及判断与审批的结论,仍由对应岗位的人复核拍板。

知识与决策让信息可查、数据可用
办公与知识智能体
减少找资料与反复询问,让知识随用随查。
知识库检索附资料来源的问答摘要与文稿
数据分析与报表智能体
减少重复取数与手工制表,让经营分析更及时。
授权取数计算工具图表与解读
业务协同让计划与客户跟进更有序
项目管理智能体
减轻追进度与写周报的负担,减少跟进遗漏。
任务依赖延期风险周报与责任人提醒
市场与销售智能体
缩短咨询与销售准备时间,聚焦客户沟通。
产品问答营销内容客户跟进建议
专业管理辅助复核,把判断留给专业人员
财务智能体
减少录票核单,让财务更专注异常复核。
票据识别与工具调用规则比对人工复核
合同与法务智能体
减少逐条比对,让法务聚焦关键条款。
条款提取规则比对风险提示供法务确认
资源协同连接人才、供应商与业务需求
人力招聘智能体
减轻简历整理与面试准备,聚焦人才判断。
简历解析匹配依据面试问题供人工评估
采购与供应商智能体
减少整理报价与追踪交期,辅助权衡采购风险。
报价比对交期与履约评估建议供采购审批
更多行业岗位
需要设备巡检、故障诊断、排产优化这类业务?它们属于上面第三类「智能体落地场景」,和物联平台一起交付;也可看首页的 N 个行业标准应用。
05

物联网智能体的延伸场景与前景

基于已有的设备接入、数据采集、状态监测、规则告警,以及智能体的知识调用、分析推理、任务编排和业务触达能力,产品能力可延展到制造之外的行业与产品形态。以下是基于现有能力形成的应用构想,实际适用性需结合客户场景评估。

智能物联 / 工业感知
端侧感知、边缘网关与物联数据平台,打通端-边-云数据链路。
可发挥:设备协议接入、数据采集、规则处理与云端管理。
新能源与储能
光伏及储能设备运维、运行状态监测、安全预警与发电分析。
可发挥:设备状态监测、告警关联、趋势分析及人工复核流程。
绿色石化 / 流程工业
设备健康监测、能耗分析、安全风险提示与异常处置协同。
可发挥:多源数据接入、规则告警、智能体分析与责任人通知。
车联网 / 移动终端
车辆或两轮车状态监测、定位围栏、异常告警与远程服务。
可发挥:终端连接、状态数据管理、告警通知及对话式服务;控制类操作需满足客户安全策略。
智能硬件 / 消费终端
把产品知识问答、故障指引等交互能力嵌入终端服务。
可发挥:评估通过 SDK 或业务接口接入智能体,取决于终端与应用架构。
设备售后 / 技术支持
面向设备用户提供产品答疑、文档检索与远程排障协助。
可发挥:知识检索、设备数据查询、智能体对话入口与人工升级。
行业发展方向:从单点应用走向协同运营——从单智能体到多体协同(运维、客服、生产、物流等智能体在权限和流程约束下共享必要信息)、云边端协同(云端集中分析与知识管理,边缘侧本地处理与低时延任务)、从项目交付到持续运营(标准化能力成熟后,可探索平台订阅、持续运维或按价值计费)。这些是方向,实际适用性与商业模式需结合客户场景、项目成本和收益验证,不能仅凭平台架构推定效果。
→

怎么开始:三步走

不追求一次上全套。从一个具体场景开始,用试点结果决定要不要扩展。

01 · 场景沟通
选准一个问题
明确业务痛点、使用岗位与期望输出,判断这件事值不值得让智能体接管。
02 · 智能体定制
工程师深入业务流程
前线部署工程师(FDE)结合企业流程、数据与系统,定制落地方案,拆成技能与工具。
03 · 试点验证
用结果决定扩展
对比耗时、准确性与可追溯性,跑通一个环节再确定后续建设范围。
范围讲清楚
明确能力、数据条件、交付内容与双方分工,不模糊承诺。
效果有依据
共同约定评价指标,不以未经验证的收益作承诺。
边界守得住
遵循数据授权与现场安全要求,关键操作保留人工确认。
具体配置、交付内容及验收指标由项目文件约定,实际效果取决于数据、系统和流程条件;数据处理的合法依据、目的、权限、留存及第三方调用规则在实施文件中明确。
收费方式:平台 + 对接服务
平台按部署规模与使用人数计价,对接服务按实际工作量报价。先做一次场景沟通,能落地的环节、工作量、周期都给明确结论,再决定做不做。
约一次场景沟通

数字人不是一个聊天框

聊天框给你一段文字,数字人给你一个交付物。差别在于后面那套东西:技能、工具、知识库、模型调度。

技能与工具,真的会动手
读文件、查数据库、调接口、生成文档与图片——每一步都是可执行的工具调用,不是凭空描述「你可以这样做」。
知识库约束,不胡编
回答优先基于企业自己的资料与规则,超出知识范围会明确说不确定,而不是编一个看起来合理的答案。
多模型调度,按活选模型
写文案、算报价、读图纸、生成图片,不同环节用不同的模型和参数,兼顾效果与成本。
同一套 uzyClaw 智能体引擎,装在行业应用里是巡检与诊断,装进办公室就是岗位数字人。 看 N 个行业应用怎么用 →

先说你手上是什么活

是每周都要出的报价、一年几次的标书,还是某个环节天天有人在重复核对?告诉我具体场景和使用人数,个人服务与企业管理方案我都能给到明确答复。

或直接致电 18668485654