在万物互联的数字化浪潮中，传统物联网（IoT）平台面临设备兼容性差、数据分析能力弱、运维成本高等挑战。有智云作为全球领先的AI驱动物联网平台，以人工智能为核心引擎，重新定义设备连接、数据智能和自动化决策，助力企业实现智能化升级。 一、AI重塑物联网全链路，突破传统IoT瓶颈 传统物联网平台依赖人工配置，数据价值挖掘不足，而有智云通过AI技术实现全流程智能化，覆盖设备接入、数据分析、故障预测、智能控制到应用开发，为企业提供端到端的智能物联解决方案。 1. AI驱动的智能协议解析：告别人工编码，实现“即插即用” 2. AI赋能的预测性维护：从被动维修到主动预警 3. 多模态数据融合与智能决策：让数据驱动业务增长 4. 自然语言交互（NLP）：用“对话”控制万物 5. AI低代码开发：零基础构建智能应用 二、技术架构：AI+IoT的深度融合 有智云采用“云-边-端”协同架构，结合AI大模型、知识图谱、联邦学习等前沿技术，确保高可靠性、低延迟和强安全性： 三、行业赋能：从制造到城市，AIoT改变未来 有智云已成功应用于多个行业，助力企业降本增效：✅ 工业4.0：预测性维护、智能排产、能耗优化✅ 智慧城市：交通管理、环境监测、公共安全✅ 智慧农业：精准灌溉、病虫害预警、产量预测✅ 智慧医疗：设备远程监控、医疗资源优化 四、未来展望：让AIoT更智能、更普惠 有智云将持续优化AI算法，拓展行业生态，推动物联网从“连接”向“智能”进化，助力企业实现数字化转型。

一、项目背景 在全球范围内，农业发展正面临着严峻的挑战。一方面，人口持续增长，预计到2050年将达到97亿，这对农产品的供应提出了更高的要求；另一方面，耕地面积却在不断萎缩，年均减少100万公顷。传统农业生产方式存在诸多弊端，例如约40%的水资源被浪费，35%的肥料过量使用，不仅造成资源的极大浪费，还对环境产生了负面影响。 在这样的大背景下，某地区的农场主们意识到必须寻求新的农业发展模式。他们了解到智慧农业通过物联网 + AI 技术能够实现农业的精准管理，有望解决传统农业面临的问题，于是决定引入有智云物联网平台来改造农场的生产方式。 二、核心痛点分析 在引入有智云物联网平台之前，该地区的农业生产存在以下几个核心痛点： 三、有智云物联网平台技术架构应用 为了解决上述痛点，有智云物联网平台在该农场进行了全面的部署，具体包括以下几个层面： 四、实施效果 经过一段时间的实施，有智云物联网平台在该农场取得了显著的效果： 通过这个案例可以看出，有智云物联网平台在智慧农业领域具有巨大的应用潜力。它能够帮助农场主解决传统农业生产中的核心痛点，提高农业生产的效率和质量，实现农业的可持续发展。

在当今数字化飞速发展的时代，物联网（IoT）技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。有智云 IoT 平台作为一款功能强大、性能卓越的物联网平台，为智能设备的快速接入和管理提供了一站式解决方案，助力企业实现设备智能化升级，降低成本，提高效率。 一、平台概述 有智云 IoT 平台通过协议适配、物模型创建、规则引擎定义、云组态拖拽等功能，可帮助智能设备快速接入云平台，实现设备连接、管理、分析和决策。这不仅有效降低了设备智能化成本，还大大缩短了设备上市时间。该平台能够满足大部分产品的 IoT 功能需求，公共应用可直接使用，同时也支持根据企业的特定需求进行定制开发。 二、核心功能 三、极致性能表现 四、行业解决方案 如果您对有智云 IoT 平台感兴趣，或者有相关的业务需求，欢迎随时联系我们。联系电话：+86 15899912449 电子邮箱：market@uzyiot.com 获取免费版本！

农市发〔2024〕4号 各省、自治区、直辖市及计划单列市农业农村（农牧）、畜牧兽医、渔业厅（局、委），新疆生产建设兵团农业农村局，北大荒农垦集团有限公司、广东省农垦总局，部机关各司局、派出机构、各直属单位，有关单位： 为大力推进智慧农业建设，进一步推动《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》落地落实，我部组织制定了《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》。现印发你们，请认真组织实施。 农业农村部2024年10月23日 全国智慧农业行动计划（2024—2028年） 为贯彻落实党中央、国务院关于发展智慧农业的决策部署，进一步推动《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》落地落实，加快智慧农业技术装备推广应用，制定本行动计划。 一、总体要求 基本思路。聚焦智慧农业发展的重点领域和关键环节，瞄准农业农村生产管理面临的难点问题，组织实施智慧农业3大行动，通过政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，形成一批可感可及的工作成果，加快推动智慧农业全面发展，有力支撑农业现代化建设。 工作布局。在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场，推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。 行动目标。按照“一年打基础、三年见成效、五年上台阶”的工作安排，分阶段推进。2024年，全面启动智慧农业公共服务能力提升、智慧农业重点领域应用拓展、智慧农业示范带动3大行动8项重点任务。到2026年底，智慧农业公共服务能力初步形成，探索一批主要作物大面积单产提升智能化解决方案和智慧农（牧、渔）场技术模式，农业生产信息化率达到30%以上。到2028年底，智慧农业公共服务能力大幅提升，信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效的作用全面显现，先行先试地区农业全产业链数字化改造基本实现，全域推进智慧农业建设的机制路径基本成熟，农业生产信息化率达到32%以上。 二、重点任务 （一）实施智慧农业公共服务能力提升行动 1.打造国家农业农村大数据平台。完善国家农业农村大数据平台架构设计，统筹谋划存量资源和增量项目，加快推进算力、存储、安全、网络条件提升和灾备体系建设，构建统一的数据资源池和数据采集、汇聚治理、分析决策等系统，打造农业农村数据管理服务中枢。制定完善农业农村数据分类分级规范、数据资源目录和共享制度，应用“全农码”对农业资源、主体、产品数据统一赋码，深入推进数据资源汇聚治理和共享交换。升级优化“农事直通”移动端窗口，丰富和拓展为农服务数字化应用。构建农业农村大数据协同创新体系，制定促进数据平台上下协同的标准规范，推广农业农村大数据平台基座等软件工具。2025年，相关数据管理制度、标准规范基本建立，到2028年底，功能完备、上下协同、务实管用的国家农业农村大数据平台基本建成。 2.共建农业农村用地“一张图”。统筹用好农业农村地理信息公共服务平台等现有条件，开发满足农业农村管理应用需求的农业农村数字底图，完善地图制作、发布、服务等功能，为各级农业农村部门提供基础能力支撑。央地合作、部门协作推动各类涉农数据上图入库，建设耕地、永久基本农田、高标准农田、承包地、宅基地、耕地种植用途、养殖坑塘用地等专题图层，为每块地建立数字档案。鼓励各级农业农村部门和各类主体依托用地“一张图”，开发耕地种植用途管控、防灾减灾、生产托管、农机精准作业等各类应用。 3.开发智慧农业基础模型。建设农业基础模型与算法开放平台，建立农业智能模型算法软件开源社区，为各类农业模型开发提供高效敏捷的开发工具和基础模型库。开发推广具有自主知识产权的作物生长、动物行为和体征识别、生产管理决策、设施环境多因素联动调控等基础模型算法，以及智能育种、饲料配方、农场管理等通用软件工具或SaaS软件服务，为各类智慧农业应用提供技术底座。加快推动人工智能大模型在农业农村科研、生产经营、管理服务等重点领域应用。到2026年底，农业基础模型与算法开放平台和基础模型库基本建成，到2028年底，开发推广基础模型算法和通用软件工具或SaaS软件服务20个以上。 （二）实施智慧农业重点领域应用拓展行动 4.赋能主要作物大面积单产提升。组织国家智慧农业创新中心、优势科研单位和科技领军企业，聚焦全国重点区域重点品种，集成推广一批大面积单产提升的数字化种植技术方案。鼓励地方因地制宜推进水肥一体化智慧管控设施、信息化监管设备等数字农田建设，探索完善建设标准，优化国家、省、市、县四级耕地质量监测网络。加快推进农机装备的数字化升级，引导配备北斗辅助驾驶等系统设备终端，提高精准作业水平。鼓励有条件的地方整区域推进田间气象、作物长势、土壤墒情、病虫害等监测预警网络建设，形成覆盖全域的一体化监测体系。鼓励有条件的农业社会化服务主体拓展智慧农业服务，为小农户等经营主体提供贯穿全生产周期的农事指导、市场信息、防灾减灾等各类信息服务。力争到2028年底，主要粮油作物的数字化种植技术方案基本成熟。 5.培育一批智慧农（牧、渔）场。指导各地根据种养殖品种和生产条件的实际需求，集成应用适宜的信息技术装备，因地制宜建设多样化的智慧农（牧、渔）场。智慧农场，重点应用环境监测调控、水肥药精准管理、智能植保、无人巡检运输、智能农机等技术装备。智慧牧场，重点应用个体体征监测管理、环境精准调控、自动巡检消杀、疾病智能诊断、精准配方饲喂、自动采集清污、废弃物无害化处理等技术装备。智慧渔场，重点应用环境和水质监测、自动增氧、智能巡检、智能投饲、个体行为观测、鱼病智能诊断、分级计数等技术装备。实施农（牧、渔）场智慧赋能计划，汇聚各级农业农村部门、市场主体等多方资源力量，为有意愿有条件的农民合作社、家庭农场、农业企业等主体，提供智慧农业通用软件工具、信息技术培训、农技在线服务、市场信息等服务。 6.推动农业全产业链数字化改造。鼓励各地打造一批产业链数字化改造标杆，充分发挥行业组织、“链主”企业、龙头企业等作用，带动农业生产经营主体数字化改造，提高全产业链协作协同效率。深入实施“互联网+”农产品出村进城工程，推动国家级农产品产地市场智慧化升级改造，加强农产品产地仓储保鲜冷链物流信息化建设，打造面向市场、数据驱动、高效协同的智能供应链，推动产销顺畅衔接、优质优价。建设一批重要农产品全产业链大数据分析应用中心，加强重要农产品全产业链信息监测，引导产业有序发展。推进农产品质量安全智慧监管，建设国家综合监管平台，指导有条件的生产主体建立信息化质量安全管控系统，推广应用电子承诺达标合格证，鼓励有条件的地区开展追溯保品牌试点。 （三）实施智慧农业示范带动行动 7.推进智慧农业先行先试。支持浙江建设智慧农业引领区，综合应用技术创新、人才引进、财税支持、金融服务等政策措施，探索设立智慧农业专项资金，推动形成部省联动推进智慧农业建设的机制路径。支持智慧农业公共服务产品优先在浙江落地应用，推动“浙农码”与“全农码”有机衔接，率先实现部省数据互联互通和业务协作协同。持续推动浙江“乡村大脑”迭代升级，建设种植业、畜牧业、渔业“农业产业大脑”，开发推广“浙农”系列应用，建设一批不同技术模式的智慧农（牧、渔）场。到2028年底，浙江农业产业大脑基本建成，培育1000家以上数字农业工厂、100家未来农场，形成一批标准规范，研发推广一批成熟适用的智慧农业软硬件产品。 8.探索智慧农业未来方向。支持科研院校持续推进智慧农业技术模式迭代创新，加强智慧农业前沿技术研发与系统集成，引领智慧农业未来发展方向。支持中国科学院持续探索总结“伏羲农场”模式。持续优化土壤养分反演、作物模拟预测、气象精准分析等模型，开展耕地网格化、数字化管理，推动农业生产过程的数字化仿真、推演，形成最优种植方案。持续推进智能农机创新，在规模化应用场景下实现精准整地、精准播种、变量施药、变量施肥、变量灌溉、收获减损、运输减损、仓存减损、秸秆合理利用等精准作业。培育一批智慧农业领域科技领军企业，集聚创新资源，加快推进智慧农业技术研发、成果转化和产业化应用。 三、组织保障 （一）强化组织领导。建立智慧农业工作推进机制，成立工作专班，明确责任分工，制定年度任务清单，扎实有序推进各项任务落地实施。各省级农业农村部门要制定具体举措，明确主体责任，强化政策配套和工作力量保障，确保任务目标如期实现。加强行动计划监测调度，对重点任务重点项目实施情况进行跟踪调度和分析总结，及时发现解决实施过程中的问题。完善智慧农业专家咨询委员会，研究智慧农业发展趋势、重大问题，提出政策建议。 （二）加大政策扶持。用好高标准农田建设、智慧农业建设、设施农业建设、农业产业融合发展、农机购置与应用补贴等已有项目和政策，形成支持智慧农业发展的政策合力。统筹利用中央预算内投资、重大信息平台升级改造、重大科技项目等资金渠道，支持智慧农业能力条件建设，加快关键技术研发创新。加强对智慧农业公共服务应用的宣传培训。鼓励各地探索智慧农业专项补贴等新政策，健全技术、服务、金融等多样化政策支持体系。 （三）加强总结交流。及时总结工作进展和成效，推广典型经验和模式，编发智慧农业优秀案例集。建立智慧农业主推技术目录和信息发布制度，遴选发布智慧农业新技术新装备，促进技术供给与需求的有效衔接。召开智慧农业建设现场推进会，推动各地互学互鉴，以点带面整体提升。用好农业农村部官网、新媒体、中国国际农产品交易会等线上线下平台，充分展示智慧农业行动计划建设成果。加强智慧农业领域技术、人才、标准、经验等方面国际交流合作。

杭州有智云科技有限公司（简称“有智云科技”）是一家专注于工业物联网（IIoT）和智能制造领域的高新技术企业，致力于为企业提供设备智能化管理、数据驱动决策、生产优化等一体化解决方案。依托先进的物联网（IoT）、大数据分析和人工智能（AI）技术，有智云科技帮助制造企业实现数字化转型，提升运营效率，降低生产成本。 一、平台核心能力 设备互联与数据采集 • 多协议兼容：支持 Modbus、OPC UA、MQTT 等工业通信协议，实现 PLC、传感器、CNC 机床等设备的无缝接入。 • 边缘计算：在设备端部署轻量级计算模块，实现数据预处理，减少云端传输压力。 • 实时监控：提供设备运行状态、能耗、生产效率等关键指标的实时可视化看板。 工业大数据分析与 AI 应用 • 预测性维护（PdM）：基于机器学习算法，分析设备振动、温度、电流等数据，提前预警故障，减少非计划停机。 • 生产优化：通过数据分析识别生产瓶颈，优化工艺参数，提升 OEE（设备综合效率）。 • 能耗管理：监测设备用电情况，提供节能建议，降低能源成本。 云端协同与智能决策 • 数据中台：整合生产、设备、供应链等数据，构建企业级数据资产。 • 智能报表：自动生成生产日报、设备健康报告，辅助管理层决策。 • 远程运维：支持移动端（APP/小程序）远程监控设备，实现跨区域管理。 二、典型应用场景 智能制造：优化生产排程，提升设备利用率，减少废品率。 能源管理：实时监测工厂能耗，优化用电策略，降低碳排放。 供应链协同：打通上下游数据，实现原材料库存智能预警与物流优化。 设备运维：通过 AI 预测故障，减少维修成本，延长设备寿命。 三、平台优势 ✅ 开放兼容：支持与 ERP、MES、SCADA 等系统对接，实现数据互通。 ✅ 安全可靠：采用工业级加密通信，保障数据隐私与设备安全。 ✅ 灵活部署：支持公有云、私有云及混合云模式，适应不同企业需求。 四、未来发展方向 有智云科技将持续深化 AI+IoT 技术融合，拓展在新能源、智慧物流、智慧城市等领域的应用，助力更多企业实现智能化升级。 五、服务保障体系 • 7×24 小时技术支持响应 有智云科技持续投入研发，近三年研发费用占比超 25%，累计获得发明专利 23 项。平台已通过等保三级、IEC62443 等安全认证，为工业企业提供安全可靠的数字化转型基座。